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風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么？
1946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦，牛奶短缺促使當(dāng)時在河內(nèi)索菲特傳奇大都會酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎，成為當(dāng)?shù)亓餍械奶厣嬈?，阮文江也因此開了自己的咖啡店G...
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One secret of J&J’s success: Diversify within a single industry
By Patricia SellersFor this year’s Fortune 500 issue, senior writer Geoff Colvin and I had the chance to look inside one of the list’s most enduring p...
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J. M. Smucker
排名：93 (去年排名：47)是什么使這家公司如此偉大？J. M. Smucker是一家食品制造商，員工對家庭般的工作氛圍充滿熱愛，曾提前一年多通知即將關(guān)閉5間工廠，以便員工早作準(zhǔn)備。2009年?duì)I業(yè)收入（百萬美元）：4,605網(wǎng)址：www.smuckers.com...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團(tuán)，也不是價(jià)格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀(jì)以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機(jī)的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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特朗普選擇“80后”J.D.萬斯擔(dān)任競選搭檔
特朗普在自己開的上市社交媒體平臺Truth Social上宣布，經(jīng)過長時間的深思熟慮，并考慮了諸多其他才華橫溢的候選人后，他已經(jīng)決定最適合接任美國副總統(tǒng)職位的是俄亥俄州參議員萬斯。作為暢銷書《鄉(xiāng)下人的悲歌》的作家，萬斯的政治履歷加起來才剛超過兩年。美國總統(tǒng)拜登評論稱，萬斯就是特朗普的“克隆人”。...
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“股神”投資秘笈是胡說？這位明星基金經(jīng)理不信巴菲特
馬克·施梅爾公開叫板“股神”沃倫·巴菲特，他認(rèn)為巴菲特過于強(qiáng)調(diào)估值的作用，還說其他大部分投資原則“都是胡說?！笔┟窢栐诠餐鹁揞^富達(dá)投資集團(tuán)任投資組合經(jīng)理，剛剛發(fā)行了富達(dá)旗下最成功的一只加拿大基金。他認(rèn)為，投資者不應(yīng)該死磕收益、現(xiàn)金流和市盈率等指標(biāo)，應(yīng)該投資市場上表現(xiàn)異常的個股，包括加拿大的加密數(shù)...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機(jī)顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機(jī)，相比于傳統(tǒng)相機(jī)，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強(qiáng)和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機(jī)，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機(jī)顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機(jī)，相比于傳統(tǒng)相機(jī)，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強(qiáng)和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機(jī)，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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財(cái)富箴言——今日發(fā)聲：J?K?羅琳
We do not need magic to transform our world. We carry all of the power we need inside ourselves already.——J?K?羅琳 (J. K. Rowling，作家） ...
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如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實(shí)驗(yàn)室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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